Forschungsthemen

Shamim Ahmed erforscht Last- und Produktionsschwankungen in Netzen mit Virtual Power Plant (VPP). Insbesondere interessiert er sich für die Arbeit an den Vorhersagemodellen für das Mittelspannungsnetz.

Martin M?hring erforscht in seinem Promotionsprojekt, wie sich die Rolle von lokalen Energieunternehmen (local power organization, LPO) im Zuge von Digitalisierungs- und Dezentralisierungsprozessen ver?ndert. Dabei interessiert besonders, wie der Fluss von Information und Elektrizit?t in diesen Energieunternehmen verschmilzt und im Zuge der Entwicklung von Energy-as-a-service Anbietern und Energieplattformen neue Marktarrangements entstehen.

Katja Müller untersucht, ob und wie VPPs bestehende Stromerzeugungs- und Steuerungssysteme herausfordern und inwieweit die Dezentralisierung der Erzeugung und die ?konomische, gemeinschaftliche oder ?kologische Motivation dahinter sich in der konkreten Ausgestaltung und Umsetzung – der Programmierung des Energy Management Systems mit seinen Zugriffsberechtigungen – wiederfindet. Wichtig ist hierbei, die Umstellung auf erneuerbare Energien, die digital gesteuert werden, nicht nur als eine klimapolitisch-technische Notwendigkeit, sondern im Sinne einer Doppelwende als einen weitreichenden Transformations- und Entscheidungsprozess zu verstehen, in dem neue Infrastrukturen den Rahmen für zukünftige energietechnische Steuerungen und daraus induzierte gesellschaftliche Kontrollmechanismen setzen. (EnergieDigital)

Kolja Schumacher untersucht im Kontext des datenbasierten Energiehandels die Ver?nderungen heterogener Daten externer Quellen. Sein Fokus liegt auf der Erkennung von Ver?nderungen in Struktur und Bedeutung dieser Daten sowie darauf, die eigenen Anwendungen automatisch oder semi-automatisch anzupassen. Das Ziel ist, trotz dieser Ver?nderungen eine kontinuierliche und fehlerfreie Datenverarbeitung sicherzustellen. Um diese Herausforderungen zu meistern, besch?ftigt er sich in seiner Forschung mit der Frage, welche automatisierten Methoden am effektivsten für die Anpassung an Daten-Schema-?nderungen bei externen Datenquellen sind. Dabei untersucht er insbesondere, ob gro?e Sprachmodelle die Erkennung und Anpassung an sich ?ndernde Daten verbessern k?nnen. Diese Ans?tze vergleicht und kombiniert er beispielsweise im Webkontext mit traditionellen Methoden wie strukturellen HTML-Vergleichen, Differenzanalysen und Mustererkennungsverfahren.

F?rderung

Das Vorhaben wird aus Mitteln der Europ?ischen Union (JTF) gef?rdert.